Este es el tercer y último artículo de una serie en la que he compartido el proceso de investigación y desarrollo de TADEO Text Alt, una tecnología que combina inteligencia artificial y accesibilidad para asistir en la generación de textos alternativos para imágenes.
En el primer artículo expliqué por qué el texto alternativo es mucho más que una descripción automática de lo que aparece en una imagen y cómo el verdadero desafío consiste en comprender el contexto y la función que esa imagen cumple dentro de la experiencia de usuario.
En el segundo artículo relaté lo que aprendimos al validar esta tecnología con personas ciegas y con baja visión, y cómo ese proceso confirmó que la utilidad de un texto alternativo depende de la información que permite comprender y no simplemente de su capacidad para describir lo visible.
Con la investigación concluida y la tecnología validada, quedaba una última pregunta: ¿cómo transformamos todo ese conocimiento en una herramienta concreta que pudiera ser utilizada por organizaciones, equipos de contenido y desarrolladores?
Qué desarrollamos: de una prueba de concepto a un ecosistema de herramientas
Hasta este punto he descrito el problema, la investigación y el proceso de validación con personas usuarias. Pero queda una pregunta fundamental: ¿qué desarrollamos concretamente con este proyecto?
Una aplicación integrada a TADEO
El resultado más importante del proyecto no fue únicamente el entrenamiento de modelos, sino el desarrollo de una aplicación completamente funcional integrada al panel de control de TADEO.
Hasta ahora, muchas personas conocían TADEO como un escáner automático para detectar problemas de accesibilidad en sitios web. Con el tiempo, la plataforma ha evolucionado hasta convertirse en un ecosistema de herramientas complementarias.
Ese ecosistema está compuesto por tres módulos principales:
- TADEO Scanner, encargado de evaluar automáticamente la accesibilidad de sitios web.
- TADEO Gestor, un panel que permite gestionar hallazgos, equipos, auditorías y procesos de remediación.
- TADEO Text Alt, el nuevo módulo basado en inteligencia artificial para recomendar textos alternativos contextualizados.
En conjunto, estos componentes transforman a TADEO en una plataforma integral de gestión de accesibilidad digital.
Tres formas de utilizar TADEO Text Alt
Una de las decisiones de diseño más importantes fue permitir que esta tecnología pudiera utilizarse de distintas formas.
La primera consiste en emplearla como un complemento dentro del ecosistema completo de TADEO, integrando la evaluación automática, la gestión y la recomendación de textos alternativos en una sola plataforma.
La segunda permite utilizar únicamente el módulo TADEO Text Alt de manera independiente, sin necesidad de contratar o implementar el resto de la solución.
La tercera forma de uso consiste en su integración directa con gestores de contenido.
El plugin para WordPress
Como prueba de integración desarrollamos un plugin para WordPress.
Elegimos WordPress porque es el sistema de gestión de contenidos más utilizado del mundo y constituye una excelente plataforma para validar la adopción de esta tecnología en entornos reales. Sin embargo, la arquitectura fue diseñada para escalar posteriormente hacia otros CMS, plataformas de comercio electrónico y sistemas propios.
Esto significa que una persona que administra contenidos podrá recibir sugerencias automáticas de texto alternativo directamente en su flujo de trabajo habitual, sin necesidad de conocimientos avanzados en accesibilidad o inteligencia artificial. Después de revisar y aprobar la recomendación, podrá reemplazar con un solo clic los textos alternativos de las imágenes seleccionadas. Este proceso no elimina la responsabilidad humana: la inteligencia artificial actúa como una herramienta de apoyo, mientras que la decisión final sobre la pertinencia y calidad de cada descripción sigue estando en manos de la persona responsable del contenido.
Inteligencia artificial guiada por reglas de accesibilidad
Uno de los aspectos más interesantes de TADEO Text Alt es que no se limita a describir lo que “ve” en una imagen.
Antes de generar una recomendación, TADEO analiza el contexto y determina qué tipo de imagen está procesando. Si identifica que se trata de un banner con texto, prioriza la transcripción y reorganización de ese contenido. Si detecta una tabla de tallas, extrae y estructura la información relevante. Si reconoce una imagen decorativa, puede recomendar que no se incluya texto alternativo.
En otras palabras, el sistema combina visión artificial, procesamiento de lenguaje y reglas de accesibilidad para producir recomendaciones alineadas con las WCAG y con el uso real de las tecnologías de apoyo.
Un ecosistema en expansión
Este proyecto no solo permitió desarrollar una nueva funcionalidad. También nos obligó a replantear la evolución completa de TADEO.
Lo que comenzó como un escáner automático de accesibilidad se ha convertido en una plataforma modular capaz de evaluar, gestionar y asistir en la creación de contenidos accesibles.
Y aunque todavía quedan muchos desafíos por resolver, hoy contamos con una tecnología validada, integrada y lista para ser pilotada en entornos reales.
La investigación dejó de ser una hipótesis y se transformó en una herramienta concreta para ayudar a construir una web más accesible para todas las personas.
Sobre el funcionamiento interno de TADEO Text Alt y la lógica que utiliza para decidir qué información incluir en cada tipo de imagen hablaré con mayor detalle en un próximo artículo.
